Обработка архива кадровых данных средствами 1С в миварном пространстве - page 2

А.В. Балдин, С.А. Тоноян, Д.В. Елисеев
2
Чтобы решить указанную задачу, необходимо определить струк-
туру многомерного пространства для хранения РБД и разработать
операторы обработки информации в этом пространстве.
В качестве средств реализации многомерного пространства и
взаимодействия с консолидированными РБД предлагается использо-
вать технологическую платформу «1С: Предприятие 8.2». К преиму-
ществам этой платформы относится наличие специализированных
объектов (в частности, регистра сведений), которые позволяют стро-
ить многомерное пространство и предоставляют операции по обра-
ботке темпоральных данных [4–6].
Таким образом, целью данной работы является интеграция архива
темпоральных данных из предыдущих кадровых систем в различных
конфигурациях, разработанных на технологической платформе 1С.
Структура многомерного информационного пространства
для хранения архива кадровых данных, накопленных в преды-
дущей кадровой системе.
Для описания процесса изменения инфор-
мационной базы с сохранением истории изменения темпоральных
данных можно использовать миварный подход.
«МИВАРное» пространство (Многомерное Информационное
ВАРьирующееся пространство) — это самоорганизующееся динами-
ческое многомерное объектно-системное дискретное пространство
унифицированного представления данных и правил [1, 7].
Адаптация информационной базы — это процесс изменения
структуры данных (метаданных) и самих данных с учетом текущей
информации в целях достижения оптимального по заданным крите-
риям состояния информационной системы при начальной неопреде-
ленности и изменяющихся условиях работы. Адаптивность миварно-
го многомерного пространства обусловлена динамичным изменением
структур представления данных. Таким образом, в любой момент
времени могут быть изменены как сами данные, так и структура их
представления. Возможность многократной адаптации миварных
структур порождает эволюционность миварного пространства.
Традиционная графотабличная концепция представления дан-
ных ориентирована на моделирование таких предметных областей,
которые могут быть описаны в виде изменяющихся данных некото-
рой фиксированной структуры. Благодаря такому представлению
можно однозначно определить некоторые сущности, а затем для
каждой из них зафиксировать определенные свойства и связи (от-
ношения). В случае выявления новой сущности, нового свойства
или нового отношения структура представления данных должна
быть перепроектирована, т. е. практически каждый раз создается
новая информационная модель (структура представления) предмет-
ной области [8–10].
1 3,4,5,6,7,8,9,10
Powered by FlippingBook