Параллельная реализация локального ансамблевого фильтра Калмана для усвоения атмосферных данных - page 10

В.Г. Мизяк, А.В. Шляева, М.А. Толстых
10
Рис. 5.
Время выполнения (в мс) на Altix 4700 при использовании
40 членов ансамбля
Однако, как видно из графиков времени выполнения, использо-
вание односторонних коммуникаций не дало выигрыша во времени.
Возможным объяснением этого факта является ограниченная под-
держка стандарта MPI-II в используемой на вычислительной системе
SGI Altix 4700 библиотеке MPI.
Также были выполнены расчеты анализа для 40 участников ан-
самбля на пилотной кластерной системе РСК, установленной в ок-
тябре 2011 г. в ГВЦ Росгидромета. «РСК Торнадо» состоит из 96 вы-
числительных узлов, каждый из которых содержит по два шести-
ядерных процессора Intel Xeon 5680 с тактовой частотой 3,33 ГГц и
48 Гб оперативной памяти. Коммуникационная сеть построена на ба-
зе интерфейса Infiniband QDR. Время выполнения расчетов приведе-
но на рис. 6. Видно, что при малом числе используемых процессов
система РСК в 3–4 раза быстрее, чем вычислительная система SGI
Altix 4700, однако при большом количестве процессов выигрыш
меньше примерно в 2 раза. Это объясняется потерями на ожидание
завершения обменов, которые вызваны несовершенством используе-
мого алгоритма распределения данных по процессам.
Выводы.
Одним из основных путей уменьшения ошибок числен-
ного прогноза погоды является улучшение оценки состояния атмосфе-
ры, используемой в качестве начальных данных для прогностической
модели. Вычислительная сложность алгоритмов усвоения данных дик-
тует необходимость их эффективной параллельной реализации.
1,2,3,4,5,6,7,8,9 11,12
Powered by FlippingBook