232
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
Представим (3) с учетом средней загрузки и лишних расходов,
чтобы показать обратную пропорциональность средней загрузки и
расходов, и, соответственно, выгодность использования облаков при
неравномерной загрузке в виде
треб. ЦОД
обл
обл
ЦОД
ср
60
Tc
Tr Tc Tr
U
− ≥
−
(5)
при 0 ≤
ср
U
≤ 60 %.
При
ср
U
> 60 % возможен сбой системы и следующие случаи:
1)
уменьшение доходов на коэффициент потерь
k
крит. ЦОД штат. ЦОД
,
Tr
Tr
k
=
где
крит. ЦОД
Tr
—
доходы за критический период использования ЦОД
при нагрузке более 60 %;
штат. ЦОД
Tr
—
доходы за штатный период;
2)
полная потеря доходов
ЦОД
Tr
= 0;
3)
значительные убытки
ЦОД
Tr
<
ЦОД
.
Tc
Чем больше загрузка, тем меньше расходы на содержание ЦОД.
В соответствии с (5), использование публичных облачных сервисов
выгоднее при меньшей средней загрузке мощностей ЦОД. Кроме то-
го, выбор облачных вычислений целесообразен и тогда, когда заранее
предсказать среднюю и пиковую загрузку невозможно. Таким обра-
зом, выводы из формулы (1) относятся и к формуле (5). Привлека-
тельность облачных вычислений здесь так же, как и в соответствии с
формулой (1), очевидна:
—
для стартапов стоимость одного часа собственного ЦОД будет
очень высока вследствие больших расходов на закупку оборудования
с нуля и набор кадров;
—
сезонного бизнеса и бизнеса с большой дисперсией загрузки
ЦОД (например, туроператоры, онлайн-магазины);
—
бизнеса с низкой или плохо предсказуемой загрузкой аппарат-
ных мощностей. Если нагрузка окажется существенно ниже ожидае-
мой, то компании не придется переплачивать за простаивающие
мощности, а если она превзойдет ожидания, то добавить недостаю-
щие ресурсы на облачной площадке будет существенно легче, чем
закупить дополнительное оборудование для установки в собственном
ЦОД.
Для давно существующих на рынке компаний выгода также су-
щественна, так как по данным IT-аналитиков средняя используемая
мощность ЦОД составляет 18 %, причем для серверов на архитектуре
x86 этот показатель снижается до 12 % [1]. При этом для таких ком-
паний переходить к облачным вычислениям рекомендуется посте-
пенно, начиная с небольших проектов, за которыми следуют более