Оценка возможности прогнозирования температурной зависимости вязкости разрушения для материалов корпуса реактора ВВЭР-1000 на основе вероятностных аспектов - page 2

А.А. Силаев, Н.А. Силаева, А.Ю. Логинова, А.К. Горбунов
2
разброса данных по
1
с
K
(или
K
Jc
) в области хрупкого разрушения
использованы статистические модели, базирующиеся на теории
наислабейшего звена Вейбулла [8]. В работах [9–11] показано, что
разброс данных по
1
с
K
описывается с помощью трехпараметриче-
ской функции распределения Вейбулла
1
min
0 min
1 exp
,
b
с
f
K K
P
K K
  
 
(1)
где
P
f
— вероятность того, что вязкость разрушения материала будет
не больше, чем
1
;
с
K
K
0
— параметр масштаба, зависящий от темпе-
ратуры и толщины образца;
min
K
— минимальная вязкость разруше-
ния;
b
= 4 независимо от типа материала, температуры испытаний и
толщины образцов.
Влияние толщины образца на вязкость разрушения характеризу-
ется зависимостью
1/4
1
min
min
1
,
x
y
c
y
x
c
В
K K
В
K K
 
  
 
(2)
где
1 1
,
x
y
c
c
K K
— вязкости разрушения образцов
толщиной
В
х
и
В
y
, со-
ответствующие одной и той же вероятности
P
f
.
Концепция мастер-кривой основывается на следующих положе-
ниях:
разброс данных по статической трещиностойкости описывается
зависимостью (1);
влияние толщины образца на вязкость разрушения выражается
соотношением (2);
температурная зависимость среднего значения (
Р
f
= 0,5) вязкости
разрушения
1 cp
c
K
для образцов толщиной
В
= 25 мм описывается
уравнением
1 cp
0
( ) 30 70ехр 0, 019
,
c
K T
Т Т
 
(3)
где
Т
0
— температура, при которой при
В
= 25 мм
1 cp
c
K
= 100 МПа
м
1/2
(зависимость (3) называют мастер-кривой);
в процессе охрупчивания материала изменяется только параметр
Т
0
, остальные параметры в уравнении (3) постоянны.
При обработке экспериментальных данных, полученных при ис-
пытании образцов, толщина которых отлична от
В
= 25 мм, проводят
пересчет данных по формуле (2) на образец толщиной
В
= 25 мм.
1 3,4,5,6,7,8,9,10,11
Powered by FlippingBook