Стр. 11 - К.Л. Тассов - ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НЕОКОГНИТРОН ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РЕГИСТРАЦИОННЫХ ЗНАКОВ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
У о с с е р м е н Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. – М.:
Мир, 1992.
2.
F u k u s h i m a K. Neocognitron: A self-organising neural network for mechanism
of pattern recognition unaffected by shift in position // Biological Cybernetics. –
1980. –
No. 36. – P. 193–202.
3.
F u k u s h i m a K. Neocognitron for handwritten digit recognition //
Neurocomputing. – 2003. – No. 51. / ed. by R. Eckmiller & C. von der Malsburg.
4.
F u k u s h i m a K. Neural network model for completing occluded contours //
Neural Networks. – 2010. – No. 23 (4).
5.
K o h o n e n T. Self-organizing maps. – Berlin, Heidelberg: Springer, 2001.
Статья поступила в редакцию 10.05.2012
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
199