ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2012
57
11.
Zio E. , Bazzo R. Multiobjective optimization of the inspection intervals of a
nuclear safety system: a clustering-based framework for reducing the Pareto
front // Annals of Nuclear Energy. 2010. Vol. 37. No. 1. P. 798—812.
12.
Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач.
М.: Наука, 1986.
13.
Li X.Y. , Law S. S. Adaptive Tikhonov regularization for damage detection
based on nonlinear model updating // Mechanics Systems and Signal Processing.
2010.
Vol. 24. No. 8. P. 1646—1664.
14.
Тихонов А.Н., Самарский А.А. Методы математического моделиро-
вания и вычислительной диагностики. М.: Изд-во Московского универси-
тета, 1990.
15.
Сергеев Я.Д., Квасов Д.Е. Диагональные методы глобальной оптими-
зации. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008.
16.
Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения мно-
гокритериальных задач. 2-е изд., испр. и доп. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.
17.
Mys linsky A. Bimodal optimal design of vibrating plates using theory and
methods of nondifferentiable optimization // Journal of Optimization Theory and
Applications. 1985. Vol. 46. No. 2. P. 187—203.
18.
Go lub G.H. , van de r Vor s t H.A. Eigenvalue computation in the 20
th
cen-
tury // Journal of Computational and Applied Mathematics. 2000. Vol. 123.
No. 1, 2. P. 35—65.
19.
Van der Vor s t H.A. Computational methods for large eigenvalue problems //
Handbook of Numerical Analysis. 2002. Vol. 8. P. 3—179.
20.
Gao X.-B., Go lub G.H., Liao L.-Z. Continuous methods for symmetric
generalized eigenvalue problems // Linear Algebra and its Applications. 2008.
Vol. 428. No. 2, 3. P. 676—696.
21.
Ce tin B.C., Barhen J ., Burd ic J .W. Terminal repeller unconstrained sub-
energy tunneling (TRUST) for global optimization // Journal of Optimization
Theory and Applications. 1993. Vol. 77. No. 1. P. 97—126.
22.
Kine lev V.G., Shkapov P.M. , Sulimov V.D. Application of global op-
timization to VVER-1000 reactor diagnostics // Progress in Nuclear Energy.
2003.
Vol. 43. No. 1—4. P. 51—56.
23.
Sacco W. F., de Olive ira C.R.E. A new stochastic optimization algorithm
based on particle collisions // Proceedings of the 2005 ANS Annual Meeting.
Transactions of the American Nuclear Society, 2005. Vol. 92. P. 657—659.
24.
Luz E. F . P . , Beccener i J.C. , de Campos Vel ho H. F . A new multi-
particle collision algorithm for optimization in a high performance environment //
Journal of Computational Interdisciplinary Sciences, 2008. Vol. 1. P. 3—10.
25.
Sacco W.F., Filho H.A., Henderson N., de Oliveira C.R.E. A Me-
tropolis algorithm combined with Nelder-Mead Simplex applied to nuclear reac-
tor core design // Annals of Nuclear Energy. 2008. Vol. 35. No. 5. P. 861—867.
26.
McKinnon K.I.M. Convergence of the Nelder-Mead simplex method to a
non-stationary point // SIAM Journal of Control and Optimization. 1999. Vol. 9.
No. 2. P. 148—158.
27.
Pshen ichnyj B.N. The Linearization Method for Constrained Optimization.
Berlin et al.: Springer-Verlag, 1994.
28.
Сулимов В.Д. Локальная сглаживающая аппроксимация в гибридном
алгоритме оптимизации гидромеханических систем // Вестник МГТУ
им. Н.Э. Баумана. Сер. «Естественные науки». 2010. № 3. С. 3—14.
29.
Сулимов В.Д. Гибридные алгоритмы оптимизации динамических харак-
теристик гидромеханических систем // Вестник Нижегородского универси-
тета им. Н.И. Лобачевского. 2011. № 4 (2). С. 324—326.
30.
Karmitsa N., Mäkelä M.M. Limited memory bundle method for large
bound constrained optimization: convergence analysis // Optimization Methods
&
Software. 2010. Vol. 25. No. 6. P. 895—916.