Использование информации о динамике изменений человеческого лица для решения задач распознавания и классификации - page 5

Использование информации о динамике изменений человеческого лица
5
Оператор локальных бинарных шаблонов для анализа ста-
тических свойств человеческого лица.
Авторы ЛБШ руководство-
вались идеей ассоциации каждого пикселя изображения с группой
пикселей его окрестности [9, 10]. Применение оператора ЛБШ поз-
воляет каждому пикселю полутонового изображения поставить в со-
ответствие бинарный код, который описывает его текстурные харак-
теристики.
Оператор работает с группой пикселей и вычисляет бинарный
код для центрального пикселя группы. На рис. 1 показаны фрагменты
изображения размером 5×5 пикселей. Видно, что применение опера-
тора ЛБШ зависит от количества пикселей окрестности, которыми
описывается центральный пиксель области. На рис. 1,
а
код цен-
трального пикселя зависит от 8 соседних пикселей, на рис. 1,
б
– от
16. Следует отметить, что соседние пиксели могут быть выбраны
различными способами: на рис. 1,
в
показано, как задать другие 8 со-
седних пикселей. Т. е. выбор «соседей» зависит также от их расстоя-
ния до целевого пикселя. В зависимости от конкретной задачи, каче-
ства изображения эмпирическим путем выбирается количество зна-
чимых пикселей.
а
б
в
Рис. 1.
Группы пикселей для применения оператора ЛБШ
Каждый пиксель изображения имеет определенное значение ин-
тенсивности. Применение оператора ЛБШ позволяет вычислить би-
нарный код определенного пикселя, используя значения интенсивно-
стей пикселей-соседей. Графическая иллюстрация применения опе-
ратора ЛБШ приведена на рис. 2. Каждый квадрат условно описывает
пиксель изображения. Так как оператор ЛБШ применим к полутоно-
вым изображениям, то значения интенсивностей определяются гра-
дациями серого в интервале [0, 1], граничным значениям которого
соответствуют 0 — белый цвет, 1 — черный цвет. Однако обычно
принято для удобства вычислений нормализовать значения интен-
сивности таким образом, чтобы они изменялись в интервале [0, 100].
На рис. 2 значение интенсивности пикселя указано в центре квадрата.
Координаты точек окрестности не всегда попадают точно в центры
1,2,3,4 6,7,8,9,10,11,12,13,14,...15
Powered by FlippingBook