ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
41
2
D-распознавание лиц.
В
компании «Вокорд» был разработан
аппаратно-программный комплекс VOCORD FaceControl, предназна-
ченный для автоматического некооперативного выделения изобра-
жений лиц из панорамного видеопотока и их последующего распо-
знавания.
В комплексе VOCORD FaceControl применяются методы иден-
тификации лица по его 2D-изображению высокого разрешения, по
серии изображений лица; методы предварительной обработки изоб-
ражений; использование данных, полученных в инфракрасном (ИК)
диапазоне длин волн; методы построения 3D-модели лица человека.
В результате удалось достичь уникальных характеристик комплекса
по быстродействию и достоверности результатов.
3
D-распознавание лиц.
Исходя из анализа систем идентифика-
ции лиц, было принято решение использовать алгоритмы распозна-
вания, работающие с 3D- и 2D-информацией о лице [1–4]. Это обес-
печило достаточно высокий процент распознавания изображения ли-
ца [5].
В комплексе VOCORD FaceControl используется подход, позво-
ляющий анализировать как форму лица, так и текстуру его поверхно-
сти. Таким образом, комплекс обладает преимуществом 2D- и 3D-
систем и позволяет устранить недостатки каждой из них. Результаты
2
D- и 3D-распознавания лица получаются независимо, после чего
объединяются нейронной сетью, которая выдает вероятность при-
надлежности двух изображений лица одному и тому же человеку.
Реконструкция формы лица осуществляется системой, состоящей
из двух пар предварительно откалиброванных камер (рис. 1). Систе-
ма идентификации лица выполняет:
‒
реконструкцию 3D-поверхности лица и формирование его тек-
стуры;
‒
3
D-распознавание лица;
‒
2
D-распознавание лица по его текстуре;
‒
объединение результатов 3D- и 2D-распознавания.
3
D-реконструкция поверхности лица
осуществляется четырьмя
синхронизированными по времени камерами. Камеры расположены
вертикально по парам, что дает возможность устанавливать их на ле-
вой и правой стороне пункта пропуска.
Для реконструкции лица используется алгоритм многоуровнево-
го сопоставления корреляции [6]. Это позволяет достичь высокую
надежность и инвариантность к различным условиям освещения для
каждой отдельной камеры. Вследствие присущего алгоритму парал-
лелизма также можно значительно ускорить вычисления при исполь-
зовании графических процессоров. Особенность алгоритма – отсут-
ствие необходимости в структурированном источнике света (напри-