Квазислучайный подход для определения оптимальных наборов значений параметров климатической модели - page 10

В.П. Пархоменко
10
Рис. 11.
Изменение средней глобальной температуры атмосферы
для расчетов с минимальной ошибкой при прогнозируемом
увеличении концентрации СО
2
с 2010 г. до 2100 г.
Выводы.
Посредством анализа случайным образом сгенериро-
ванных расчетов на 2 000 лет, рассмотрены неопределенности, свя-
занные с 12 параметрами модели, определяющими процессы пере-
мешивания и переноса в атмосфере, океане и морском льду. Иссле-
дование количественной меры ошибки модели позволило решить
обратную задачу оценки параметров модели и прямую задачу про-
гнозных расчетов по модели. Результаты представляют собой попыт-
ку настройки трехмерной климатической модели жестко определен-
ной процедурой, но в которой, тем не менее, рассматривается соот-
ветствующее пространство квазислучайного изменения параметров
модели. Этот подход обеспечивает соответствие результатов модели-
рования данным наблюдений, хотя исходные модельные входные па-
раметры точно неизвестны и могут меняться в широких пределах.
Работа выполнена при поддержке Программы фундаменталь-
ных исследований Президиума РАН № 15 и Проектов РФФИ № 11-
01-00575 и № 11-07-00161.
ЛИТЕРАТУРА
[1]
Пархоменко В.П. Модель климата с учетом глубинной циркуляции Миро-
вого океана.
Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки.
Спецвыпуск Математическое моделирование
, 2011, с. 186–200.
[2]
Marsh R., Edwards N.R., Shepherd J.G. Development of a fast climate model
(C-GOLDSTEIN) for Earth System Science. SOC, 2002, vol. 83, 54 p.
[3]
Пархоменко В.П. Численные эксперименты на глобальной гидродинами-
ческой модели по оценке чувствительности и устойчивости климата.
1,2,3,4,5,6,7,8,9 11
Powered by FlippingBook