Инженерный журнал: наука и инновацииЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ
свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-53688 от 17 апреля 2013 г. ISSN 2308-6033. DOI 10.18698/2308-6033
  • Русский
  • Английский
Статья

Методы и алгоритмы решения задачи выбора граничных точек районов базирования летательных аппаратов

Опубликовано: 28.07.2022

Авторы: Казаков Г.В., Терентьев О.С.

Опубликовано в выпуске: #7(127)/2022

DOI: 10.18698/2308-6033-2022-7-2197

Раздел: Авиационная и ракетно-космическая техника | Рубрика: Динамика, баллистика, управление движением летательных аппаратов

Рассмотрен комплекс методик и алгоритмов, позволяющий определить геодезические координаты вершин выпуклого многоугольника (с количеством вершин, не превышающим заданного), ограничивающего исходное множество точек с известными геодезическими координатами. Представлены разработанные в ходе решения задачи: алгоритм определения геодезических координат вершин многоугольника, предложения по совершенствованию методики построения границ области расположения точек районов базирования летательных аппаратов, алгоритмы определения множества точек, являющихся вершинами выпуклого многоугольника, ограничивающего исходное множество точек, алгоритм сокращения количества вершин выпуклого многоугольника, методика селекции точек по направлению, методика селекции точек по дальности, методика определения величины угла при вершине многоугольника, методика определения геодезических координат вершин многоугольника, не принадлежащих исходному множеству точек. Для эффективного решения поставленной задачи рассмотрено несколько различных алгоритмов (например, алгоритм Джарвиса и алгоритм Грэхема). Использование этих алгоритмов и приведенных методик позволяет определить геодезические координаты вершин выпуклого многоугольника (при условии, что их количество не превышает заданного), ограничивающего исходное множество точек с известными геодезическими координатами, повышает обоснованность и точность определения геодезических координат граничных точек районов базирования летательных аппаратов.


Литература
[1] Захаров В.Л., Соколов А.В. Роль оперативного оборудования территории страны в повышении эффективности применения ракетного вооружения. Военная мысль, 2008, № 2, с. 32–39.
[2] Яншин А.С., Волков М.Н. К вопросу о применении имитационного моделирования для организации материально-технического обеспечения войск (сил). Наука и военная безопасность, 2018, № 4, с. 85–91.
[3] Зарайский Д.А. Имитационное моделирование вероятности обнаружения и поражения одиночных и групповых целей высокоточным оружием. Известия ТулГУ. Технические науки, 2020, вып. 3, с. 122–133.
[4] Репин С.В., Головко В.А., Монгуш С.Ч. Решение задачи территориального размещения мест базирования мобильного пункта технического обслуживания транспортных средств. Вестник Тувинского государственного университета, 2016, № 3, с. 130–139.
[5] Алексеев В.В., Лакомов Д.В., Шишкин А.А., Г. Аль Маамари. Обработка графических изображений сосредоточенных и площадных объектов. Бизнес-Информатика, 2019, № 4, т. 13, с. 49–59.
[6] Загорский М.Ю., Богданов В.Л., Гарманов В.В., Королева В.П., Рябов Ю.В. Математическая модель снимков стереопары и алгоритм восстановления рельефа местности на ее основе. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2015, т. 12, № 3, с. 36–51.
[7] Княжский А. Ю., Плясовских А. П. Цифровая модель движения на аэродроме. Вестник Концерна ВКО «Алмаз-Антей», 2020, № 3, с. 96–106. https://doi.org/10.38013/2542-0542-2020-3-96-106
[8] Назмутдинова А.И. Разработка и исследование метода интерпретации космических снимков площадных объектов местности на основе вейвлет-анализа: дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2016, 158 с.
[9] Садыков С.С., Стародубов Д.Н. Исследование алгоритма определения длины и ширины плоских объектов. Труды международного симпозиума «Надежность и качество», Пензенский государственный университет, 2009, т. 2, с. 386–370.
[10] Гренкин Г.В. Методы вычислительной реализации рангового метода кластеризации. Моделирование систем, 2012, № 1, с. 71–79.
[11] Магдеев Р.Г., Биктимиров Л.Ш. Применение алгоритмов построения выпуклой оболочки при анализе изображений микроструктуры металла. Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2014, т. 16, № 6, с. 496–500.
[12] Жаров В.Е. Сферическая астрономия. Фрязино, Век 2, 2006, 480 с.
[13] Рассел Дж. Система координат. Москва, VSD, 2012, 100 с.
[14] Скрыпник О.Н. Системы координат и координатные преобразования для задач аэронавигации. Научный Вестник МГТУ ГА, 2017, т. 20, № 4, с. 88–97.