Инженерный журнал: наука и инновацииЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ
свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-53688 от 17 апреля 2013 г. ISSN 2308-6033. DOI 10.18698/2308-6033
  • Русский
  • Английский
Статья

Модель аналитической деятельности руководителя по принятию решений

Опубликовано: 03.11.2012

Авторы: Строганов Д.В.

Опубликовано в выпуске: #3(3)/2012

DOI: 10.18698/2308-6033-2012-3-108

Раздел: Информационные технологии | Рубрика: Автоматизированные системы управления

Рассмотренная модель поведения лица, принимающего решения (ЛПР), является одним из видов нечеткой ситуационной сети (НСС), которая используется для описания многошаговых задач, связанных с реализацией управляющих решений НСС. С помощью модели целесообразно представлять динамику и последовательность реализации управляющих решений, выделенных при анализе ситуационных сетей более высокого уровня управления: гомеостатического или тактического по конечной цели. Если в системе решается несколько задач одновременно, то решение каждой задачи моделируется описанным выше способом, а на каждом шаге решения задачи в целях выбора управляющих воздействий, обеспечивающих сохранение определенного уровня системного ресурса, осуществляется анализ на основе нечеткой компромиссной игры.


Литература
[1] Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. — М.: Физматлит, 2008
[2] Колесников А.В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки. — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001
[3] Новак В., Перфильева И., Мочкорж И. Математические принципы нечеткой логики / Под ред. А.Н. Аверкина; Пер. с англ. — М.: Физматлит, 2006
[4] Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Пер. с польск. — М.: Горячая линия–Телеком, 2006
[5] Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Пер. спольск. — М.: Горячаялиния–Телеком, 2006
[6] Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето, оптимальные решения многокритериальных задач. — М.: Наука, 1982