Метод предварительной фильтрации изображений для повышения точности распознавания образов | Инженерный журнал: наука и инновации
Инженерный журнал: наука и инновацииЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ
свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-53688 от 17 апреля 2013 г. ISSN 2308-6033. DOI 10.18698/2308-6033
  • Русский
  • Английский
Статья

Метод предварительной фильтрации изображений для повышения точности распознавания образов

Опубликовано: 17.11.2014

Авторы: Коваль Ю.А., Филиппов М.В.

Опубликовано в выпуске: #12(36)/2014

DOI: 10.18698/2308-6033-2014-12-1307

Раздел: Информационные технологии

Решение задачи распознавания тех или иных объектов на снимках, как правило, затруднено ввиду наличия разного рода искажений. В данной работе рассмотрен метод предобработки изображений с использованием билатерального фильтра и шок-фильтра для последующего распознавания образов методом контурного анализа. Приведена оценка качества распознавания при использовании указанных фильтров и без них. Качество распознавания оценивалось при разных параметрах фильтров.


Литература
[1] Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Москва, Техносфера, 2005, 1072 с.
[2] Красильников Н.Н. Цифровая обработка 2D- и ЗБ-изображений. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2011, 608 с.
[3] Фурман Я.А. Введение в контурный анализ. Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2003, 598 с.
[4] Tomasi C., Manduchi R. Bilateral Filtering for Grey and Color Images. Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Computer Vision. Bombay, India, 1998, pp. 839-848
[5] Weickert J., Coherence-Encahncing Shock Filters. Lecture Notes in Computer Science. Springer, 2003, vol. 2781, pp. 1-8