Инженерный журнал: наука и инновацииЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ
свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-53688 от 17 апреля 2013 г. ISSN 2308-6033. DOI 10.18698/2308-6033
  • Русский
  • Английский
Статья

Инженерная методика оценки компьютерных систем

Опубликовано: 18.11.2013

Авторы: Андреев А.М., Можаров Г.П.

Опубликовано в выпуске: #11(23)/2013

DOI: 10.18698/2308-6033-2013-11-1007

Раздел: Информационные технологии | Рубрика: Компьютерные системы и сети

Значительное место в современной дискретной математике занимают комбинаторные методы, развитие которых за последние десятилетия нашло отражение в многообразных научных публикациях. Активизации комбинаторных вычислений в последнее время, несомненно, способствовало растущее практическое значение вычислений комбинаторного характера. Развитие этих методов обусловлено появлением разнообразных задач дискретной математики, связанных с алгоритмами построения и подсчета числа некоторых конфигураций из элементов данного множества. Такие конфигурации строятся в соответствии с определенными правилами и называются обычно комбинаторными. Предлагается методика, которая позволила бы разработчикам компьютерных систем численно оценивать степень соответствия различных распределенных компьютерных систем выдвигаемым требованиям. Обосновываются комбинаторные методы выбора компьютерной системы по заданным признакам, используемым для описания требований задачи и ресурсов системы (в качестве признаков может применяться производительность, модульность, отказоустойчивость, удобство обслуживания и т.п.)


Литература
[1] Андреев А.М., Можаров Г.П., Сюзев В.В. Многопроцессорные вычислительные системы: теоретический анализ, математические модели и применение. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011, 334 с.
[2] Андреев А.М., Можаров Г.П. Анализ основных параметров компьютерных систем методом спектральной теории графов. Наука и образование: электрон. науч.-техн. издание, 2011, № 10. URL: http://technomag.edu.ru/doc/232774.html. DOI: 77-30569/232774 (дата обращения 10.06.2013)
[3] Андреев А.М., Березкин Д.В., Можаров Г.П., Свирин И.С. Математическое моделирование надежности компьютерных систем и сетей. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2012, спец. вып. "Моделирование и идентификация компьютерных систем и сетей", с. 3-46
[4] Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. 2-е изд. Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2004, 176 с.
[5] Подиновский В.В. Многокритериальные задачи оптимизации с упорядоченными по важности критериями. Гольштейн Е.Г., ред. Методы оптимизации в экономико-математическом моделировании. Москва, Наука, 1991, с. 308-324
[6] Райзер Г. Дж. Комбинаторная математика. Москва, Мир, 1966, 156 с.
[7] Сачков В.Н. Введение в комбинаторные методы дискретной математики. Москва, МЦНМО, 2004, 424 с.
[8] Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решений. Москва, Наука, 1982, 328 с.
[9] Noghin V.D. Relative importance of criteria: a quantitative approach. J. MultiCriteria Decision Analysis, 1997, vol. 6, pр. 355-363
[10] Berman V.P., Naumov G.Ye., Podinovski V.V. Interval Value Tradeoffs Methodology and Techniques of Multi-Criteria Decision Analysis. User-Oriented Methodology and Techniques of Decision Analysis and Support. Berlin, Springer-Verlag, 1993, pp. 144-149
[11] Podinovski V.V. Criteria Importance Theory. Lewandowski A., Volkovich V. (eds.). Multiobjective Problems of Mathematical Programming. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. Berlin, Springer-Verlag, 1991, vol. 351, pp. 64-70
[12] Podinovski V.V. A DSS for multiple criteria analysis with imprecisely specified trade-offs. European journal of operational research, 1999, vol. 113, pp. 261-270