Наноинформационные технологии
Опубликовано: 15.10.2013
Авторы: Зинченко Л.А., Шахнов В.А.
Опубликовано в выпуске: #6(18)/2013
DOI: 10.18698/2308-6033-2013-6-798
Раздел: Наноинженерия
Обсуждены особенности применения информационных технологий при решении различных задач наноинженерии. Показано, что использование высокопроизводительных вычислений позволяет значительно упростить решение задач наноинженерии. Обсуждаются вопросы обработки результатов моделирования и анализа полученных данных. Показано, что применение методов искусственного интеллекта позволяет формализовать извлечение и представление знаний в области наноинженерии.
Литература
[1] Шахнов В.А., ред. Библиотека наноинженерии. Москва, 2008, 3400 с.
[2] Deutsch D. Quantum theory, the Church-Turing principle and the Universal Quantum Computer. Proceedings of the Royal Society of London, 1985, pp. 97-117
[3] Фреге Г. Смысл и денотат. Семиотика и информатика. Москва, ВИНИТИ, 1977, вып. 8, с. 181-210
[4] Nanoinformatics 2020 Roadmap
[5] Шахнов В.А., Зинченко Л.А. Нанотехнологическая информатика — направление развития информационных технологий. Информационные технологии и вычислительные системы, 2012, № 3, с. 84-92
[6] Rieth M., Schommers W., edit. Handbook of Theoretical and Computational Nanotechnology. American Scientific Publishers, 2006, 4500 p.
[7] Шахнов В.А., Зинченко Л.А. Особенности математического моделирования в задачах проектирования наносистем. Информационные технологии и вычислительные системы, 2009, № 4, c. 84-92
[8] Von Baeyer H.C. Information: The New Language of Science. Harvard University Press, 2004, 235 p.
[9] Feynman R. Simulating physics with computers. International Journal of Theoretical Physics, 1982, no. 21, pp. 467-488
[10] https://computation.llnl.gov/casc/Qbox
[11] Fattebert J.-L., Gygi F. Linear scaling first-principles molecular dynamics with plane-waves accuracy. Phys. Rev. B, 2006, vol. 73, pp. 115-124
[12] http://www.vtk.org/
[13] https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
[14] Qiao W., McLennan M., Kennel R. et al. Hub-based Simulation and Graphics Hardware Accelerated Visualization for Nanotechnology Applications. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2006, vol. 12, pp. 1061-1068
[15] Han J., Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers, 2000, 550 p.
[16] Зинченко Л.А., Курейчик В.М., Редько В.Г., ред. Бионические информационные системы и их применение. Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2011, 288 с.
[17] Varde A., Liang J., Rundensteiner E. et al. Mining Images of Material Nanostructure Data. Proc. ICDCIT, 2006, pp. 403-423
[18] Coccia M. Evolutionary dynamics and scientific flows of nanotechnology research across geo-economic areas. CERIS Working Paper, 2011, no. 1, 27 p.
[19] Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Санкт-Петербург, Питер, 2000, 384 с.
[20] Report to the President and Congress on the Third Assessment of the National Nanotechnology Initiative, March 12, 2010. URL: http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/pcast-nni-report.pdf