Модуль обнаружения витальности лица по спектральным характеристикам отражения кожи человека | Инженерный журнал: наука и инновации
Инженерный журнал: наука и инновацииЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ
свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-53688 от 17 апреля 2013 г. ISSN 2308-6033. DOI 10.18698/2308-6033
  • Русский
  • Английский
Статья

Модуль обнаружения витальности лица по спектральным характеристикам отражения кожи человека

Опубликовано: 11.11.2013

Авторы: Костылев Н.М., Горевой А.В.

Опубликовано в выпуске: #9(21)/2013

DOI: 10.18698/2308-6033-2013-9-925

Раздел: Приборостроение | Рубрика: Оптотехника

Разработан аппаратно-программный модуль обнаружения витальности лица, встраиваемый в систему распознавания человека по его изображению. Представлены взаимосвязи модуля обнаружения витальности и системы распознавания, сформулированы требования как к аппаратной, так и к программной частям модуля. Разработан алгоритм определения признаков витальности по спектральным характеристикам отражения кожи лица человека, обеспечивающий защиту от большинства известных фальсификаций. Создан макетный образец системы, проведены экспериментальные исследования, по результатам которых дана оценка надежности обнаружения витальности.


Литература
[1] Мальцев А. Основы биометрии. Habrahabr, 2011. http://habrahabr.ru/post/126774/ (дата обращения 21.01.2013)
[2] Woodward J. Privacy’s Foe or Privacy’s Friend. Proc. IEEE, 1997, no. 9, vol. 85, pp. 1480-1491
[3] Кухарев Г.А. Биометрические системы. Москва, Политехника, 2001, с. 52-70
[4] Алгулиев Р.М., Имамвердиев Р.М., Мусаев В.Я. Методы обнаружения живучести в биометрических системах. Биометрические методы и средства защиты информации, 2009
[5] Ratha N.K., Connell J.H., Bolle R.M. Enhancing Security and Privacy in Biometrics-Based Authentication Systems. IBM Systems Journal, 2001, vol. 40, no. 3, pp. 614-634
[6] Matsumoto T. Impact of Artificial "Gummy" Fingers on Fingerprint Systems. Optical Security and Counterfeit, 2002, no. IV, vol. 4677, pp. 275-289
[7] Thalheim L., Krissler J. Body Check: Biometric Access Protection Devices and their Programs Put to the Test. C't Magazine, 2002, no. 10
[8] Мальцев А. Современные биометрические методы идентификации. Habrahabr, 2011, vol. 1. URL: http://habrahabr.ru/post/126144/ (дата обращения 18.01.2013)
[9] Костылев Н. М., Трушкин Ф.А., Колючкин В.Я. Обнаружение витальности человека по спектральным характеристикам кожи лица. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, Москва, 2012, спецвыпуск № 9, с. 75-85
[10] Kim Y. Masked Fake Face Detection Using Radiance Measurements. Optical Society of America, 2009, no. 4, vol. 26
[11] Viola P., Jones M. Robust Real-Time Face Detection. International Journal of Computer Vision, 2004, ,vol. 57, pp. 137-154
[12] Hartley R.I., Zisserman A. Multiple View Geometry. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2000, pp. 93-99
[13] Zhang Z. Flexible Camera Calibration by Viewing a Plane from Unknown Orientations. Proc. of International Conference on Computer Vision, 1999, pp. 666-673
[14] Bouquet J.Y. Camera Calibration Toolbox for Matlab. URL: http://www.vision.caltech.edu/bougueti/calib doc/ [Online; accessed 18.06.2013]
[15] Vezhnevets V., Sazonov V., Andreeva A. A Survey on Pixel-Based Skin Color Detection Techniques. Proc. of GRAPHICON-2003, 2003, pp. 85-92
[16] Jolliffe I. T. Principal Component Analysis. New York, NY, USA: Springer, 2002, pp. 152-158