Инженерный журнал: наука и инновацииЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ
свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-53688 от 17 апреля 2013 г. ISSN 2308-6033. DOI 10.18698/2308-6033
  • Русский
  • Английский
Статья

Пространственная фильтрация помех в антенне, построенной из подрешеток

Опубликовано: 11.12.2012

Авторы: Джиган В.И., Вечтомов В.А.

Опубликовано в выпуске: #8(8)/2012

DOI: 10.18698/2308-6033-2012-8-327

Раздел: Приборостроение | Рубрика: Радиоэлектроника

Рассмотрен алгоритм пространственной фильтрации сигналов в многолучевой адаптивной антенной решетке. Расчет весовых коэффициентов адаптивной решетки выполняется с помощью линейно-ограниченного рекурсивного алгоритма пространственной фильтрации по критерию наименьших квадратов. В качестве полезного сигнала используется сигнал с постоянной огибающей информационных символов. Коррелированные помехи с известных направлений соседних лучей многолучевой решетки подавляются с помощью линейных ограничений, а некоррелированные - с неизвестных направлений адаптивной фильтрацией. Приведена вычислительная процедура алгоритма и результаты компьютерного моделирования, подтверждающие эффективность предлагаемого решения задач пространственной фильтрации помех.


Литература
[1] Compton R.T. Adaptive antennas. Concepts and performance. – Prentice Hall, 1988. – 448 p.
[2] William C. Cummings. An Adaptive Nulling Antenna for Military Satellite Communications // The Lincoln Laboratory Journal. – 1992. – Vol. 5. – Nо. 2. – Р. 173–193
[3] Пономарев Л.И., Вечтомов В.А., Милосердов А.С. Многолучевая антенная решетка для системы спутниковой связи // Антенны. – 2012. – № 5 (180). – С. 52–63
[4] Вечтомов В.А., Джиган В.И. Алгоритм полной адаптации активной фазированной антенной решетки // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение Спец. вып. Антенны и устройства радио- и оптического диапазонов. – 2009. – C. 38–42
[5] Benvenuto N., Cherubini G. Algorithms for communication systems and their applications, Нoboken: John Wiley and Sons, Inc., 2002. – 1285 p.
[6] Treichler J., Larimore M. New processing techniques based on the constant modulus adaptive algorithm // IEEE Trans. Acoustics, Speech and Signal Processing. – 1985. – Vol. 33. – Nо. 2. – P. 420–431
[7] Chen Y., Le-Ngoc T., Champagn B., Xu C. Recursive least squares constant modulus algorithm for blind adaptive array // IEEE Trans. Signal Processing. – 1985. – Vol. 33. – Nо. 2. – P. 1452–1456
[8] Treichler J., Larimore M. The tone capture properties of CMA-based interference suppressors // IEEE Trans. Acoustics, Speech, and Signal Processing. – 1985. – Vol. 33. – Nо. 4. – P. 946–958
[9] Rude M.J., Griffiths L.J. Incorporation of linear constraints into the constant modulus algorithm // Intern. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing. – 1989. – Vol. 2. – P. 968–971
[10] Liu W., Weiss S. Wideband beamforming: concepts and techniques. – John Wiley and Sons, Ltd., 2010. – 286 p.
[11] Джиган В.И. Одновременное использование нескольких критериев в адаптивных антенных решетках // Доклады 10-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применения (DSPA-2008)» (Российская академия наук: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова, 26–28 марта 2008 г.). – М., 2008. – Т. 1. – С. 168–172
[12] Джиган В.И. Линейно-ограниченная адаптивная фильтрация CM-сигналов с помощью многолучевых антенных решеток // Доклады 13-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применения (DSPA-2011)» (Российская академия наук: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова, 30 марта – 1 апреля 2011 г.). – М., 2011. – Т. 1. – С. 97–100
[13] Джиган В.И. Многоканальные RLS-и быстрые RLS-алгоритмы адаптивной фильтрации // Успехи современной радиоэлектроники. – 2004. – № 11. – С. 48–77