Инженерная методика оценки компьютерных систем - page 4

А.М. Андреев, Г.П. Можаров
4
• класс 1:
1
1
1
1
1 ;
n
n
n
l
li
li
i
li
i
i
i
D d
w
      
 
• класс 2:
 
1
1
1 1
1 1
1
;
1
1
n
n
l
li
li
i
i
i
D
n i
n
n
 
   
  

• класс 3:
 
0
0
0
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1 1
1
1
1
;
n
n
l
li
li
i
i n
n
n
li
li
i
i n
i n
D
n n
n i
n n
 
 
 
      
  
   
  
 
• класс 4:
 
*
1
1
1
n
c i
l
li
i
D
e
 
  
.
Взвешенная разность
l
D
есть мера относительная, она позволяет
только выбрать оптимальную распределенную КС среди потенциаль-
но пригодных [9–11].
Определение числа признаков.
Чтобы определить количество
признаков, необходимо исследовать следующие вопросы:
• каково влияние признака
1
n
A
, дополнительного к набору
1
, ...,
n
A A
;
• как изменится уровень доверительности при переходе от
n
при-
знаков к ,
n
;
n n
 
• каков эффект декомпозиции некоторого признака на набор под-
признаков?
Введем понятие доверительного уровня — численной характери-
стики, применимой как к отдельному признаку, так и к набору при-
знаков в целом. Пусть
i
c
есть доверительный уровень признака
:
i
A
1 2 3
1
3
i
i
i
i
c
c c c
  
,
где
1
i
c
представляет степень доверительности в связи с относительной
позицией признака
i
A
в наборе (т. е. его важности в наборе),
2
i
c
пред-
ставляет степень доверительности оценки параметра ,
lj
q
коэффициент
1,2,3 5,6,7,8
Powered by FlippingBook