Рис. 5. Результат синтеза из набора “Танк” (см. рис. 1, 2)
Рис. 6. Результат последовательно-
го синтеза из трех изображений
Рис. 7. Результат последовательно-
го синтеза из четырех изображе-
ний
ниях (диапазоны 3. . . 5, 8. . . 12, 1. . . 2 и 0,4. . . 0,8 мкм). Однако не-
обходимо учитывать зависимость результата от последовательности
использования входных изображений. Так, отображения автомобиля в
диапазонах 1. . . 2, 8. . . 12, и 0,4. . . 0,8 мкм отличаются только после-
довательностью применения палитры к изображениям: например, на
рис. 6 лучше виден человек и особенности рельефа, чем на рис. 4 и 7.
В связи с тем, что скорость обработки, полученная при решении
уравнения на сетке
256
×
256
,
неприемлема для систем, работающих в
режиме реального времени, была изучена возможность решения урав-
нения на более крупной сетке с последующей аппроксимацией. В каче-
стве алгоритма аппроксимации использована билинейная фильтрация.
Зависимость результата синтеза от размера сетки, на которой реша-
лось уравнение, для изображений форматом
512
×
512
приведена в
табл. 1.
Как видно по данным табл. 1, при сетке
16
×
16
и
32
×
32
средняя
яркость изображений незначительно отличается от их характеристик
на сетке
256
×
256
,
а время обработки при этом составило около 40 мс,
что достаточно для применения алгоритма в системе реального време-
ни. Отметим, что с увеличением шага уменьшается яркость палитры.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
217
