ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
61
этот пример показал, что с применением указанного аппарата можно
повысить достоверность оценки удобства интерфейса.
Другим практическим примером применения аппарата является
система анализа состояния технологических процессов на основе не-
четких экспертных знаний [24]. На первом уровне анализа состояний
определяют значения функций принадлежности диагностических па-
раметров нечетким множествам эталонных термов соответствующих
лингвистических переменных. На втором уровне путем агрегирова-
ния с помощью нечетких мер и интеграла Шоке значений функций
принадлежности получают значения принадлежности текущего со-
стояния процесса тому или иному нечеткому классу состояний,
например, классу состояний исправного и правильного функциони-
рования оборудования. Идентификация нечеткой меры осуществлена
на основе метода минимизации дисперсии с привлечением механиз-
ма визуализации [17]. Приведенный пример также подтверждает
возможность повышения достоверности технической диагностики с
применением рассматриваемого аппарата.
Еще один пример применения рассматриваемого аппарата иллю-
стрирует работа [25], в которой описана система навигации для пеше-
ходов. Входными данными для этой системы служат субъективные
оценки различных характеристик маршрутов, в частности, расстояния,
качества дорожного покрытия, живописности округи, степени зашум-
ленности и т. п. Все эти критерии связаны между собой нетривиаль-
ным образом. Поэтому агрегирование таких критериев удобно прово-
дить с помощью интеграла Шоке [26]. В качестве метода идентифика-
ции нечетких мер применен метод наименьших квадратов. Несмотря
на относительно высокую трудоемкость реализации, этот пример ука-
зывает на гибкость интеграла Шоке в качестве оператора агрегирова-
ния такого рода субъективных критериев.
Интеграл Шоке по нечеткой мере применяется в области обра-
ботки изображений. В работе [27] описан метод распознавания
участков, представляющих интерес на рентгеновских снимках ком-
понентов электротехнического оборудования из композитных мате-
риалов. В качестве метода идентификации нечеткой меры применен
метод относительной энтропии, который является развитием метода
минимизации дисперсии, адаптирован для целей распознавания и
позволяет получить несколько лучшие результаты. Агрегируются че-
тыре атрибута, полученные из томографических изображений. Ре-
зультаты экспериментов подтверждают перспективность использова-
ния рассматриваемого аппарата в области распознавания объектов на
изображении.
Еще одной областью применения этого аппарата является улуч-
шение цифровых изображений. В статье [28] предложен метод улуч-
шения цифрового изображения, основанный на использовании инте-