Инженерный журнал: наука и инновацииЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ
свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-53688 от 17 апреля 2013 г. ISSN 2308-6033. DOI 10.18698/2308-6033
  • Русский
  • Английский
Статья

Геометрический алгоритм 3MZBL для моделирования процессов обработки резанием. Методика описания поверхности заготовки

Опубликовано: 19.11.2012

Авторы: Киселев И.А.

Опубликовано в выпуске: #6(6)/2012

DOI: 10.18698/2308-6033-2012-6-269

Раздел: Инженерные науки | Рубрика: Теоретическая механика. Проектирование механизмов и машин

Приведен анализ геометрических алгоритмов, использованных для моделирования процесса фрезерования. Предложена оригинальная модификация алгоритма, которая объединяет достоинства и свободна от ряда недостатков других методов.


Литература
[1] Воронов С.А., Киселев И.А., Аршинов С.В. Методика применения численного моделирования динамики многокоординатного фрезерования сложнопрофильных деталей при проектировании технологического процесса // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. – 2012. Спец. вып. № 6. – С. 50–69
[2] Воронов С.А., Киселев И.А. Геометрический алгоритм 3MZBL для моделирования процессов обработки резанием: Алгоритм изменения поверхности и определения толщины срезаемого слоя// Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. – 2012. Спец. вып. № 6. – С. 70–83
[3] Voelcker H.B., Hunt W.A. The role of solid modelling in machining process modelling and NC verification // SAE. Technical Report. – 1981. – 810195
[4] Wang K.K. Solid modelling for metal removal optimization of three-dimensional NC end milling // J. Manufacturing Systems. – 1988. – No. 7(1). – P. 57–65
[5] Wang K.K. Application of solid modelling to automate machining parameters for complex parts // Proc. of CIRP Manufacturing Seminar, Penn State. – 1987. – P. 33–37
[6] General geometric modelling approach for machining process simulation / H. El-Mounayri, M.A. Elbestawi, A.D. Spence, S. Bedi // Int. J. Adv. Manuf. Technol. – 1997. – No. 13. – P. 237–247
[7] Spence A.D., Altintas Y. A solid modeler-based milling process simulation and planning system // Trans. ASME. – 1994. – Vol. 116. – P. 61–69
[8] Weinert K.; Surmann T. Approaches for modelling engagement conditions in milling simulations // In: van Luttervelt C.A. (ed.). 4th CIRP International Workshop Modeling of Machining Operations, Delft (The Netherlands), August 17–18, 2001. – P. 67–69
[9] Weinert K., Surmann T. Modelling of surface structures resulting from vibrating milling tools: Production Engineering – Research and Development // Annals of the German Academic Society for Production Engineering. – 2006. – Vol. XIII (2). – P. 133–138
[10] Surmann T., Enk D. Simulation of milling tool vibration trajectories along changing engagement conditions // Int. J. of Machine Tools and Manufacture. – 2007. – No. 47 (9). – P. 1442–1448
[11] Spence A.D., Abrari F., Elbestawi M.A. Integrated solid modeler-based solutions for machining //Comput. Aided Des. – 2000. – No. 32. – P. 553–568
[12] Methods for detecting errors in numerically controlled machining of sculptured surfaces / R.Jerard, R. Drysdale, K. Hauck, B. Schaudt, J. Magewick // IEEE Comput. Graph. Appl. – 1989. – No. 9 (1). – P. 26–39
[13] Pham T., Kim Y., Ko S. Development of a software for effective cutting simulation using advanced octree algorithm // Proc. of the 2007 International Conference Computational Science and its Applications. – P. 324–334
[14] Meagher D. Geometric modelling using octree method // Comput. Graph. and Image Processing. – 1982. – Vol. 19. – P. 129–147
[15] Anderson R.O. Detecting and eliminating collisions in NC 345 machining // Comput. Aided Des. – 1978. – No. 10 (2). – P. 231–237
[16] Hook T.V. Real-time shaded NC-milling display // Proc. ACM. – 1986. – No. 20 (4). – P. 15–20
[17] Hsu P.L., Yang W.T. Real-time 3D-simulation of 3-axis milling using isometric projection // Compute. Aided Des. – 1993. – No. 25 (4). – P. 215–224
[18] Jerard R.B., Fussell B.K., Ercan M.T. On-line optimization of cutting conditions for NC machining // 2001 NSF Design, Manufacturing and Industrial Innovation Research Conf., January 7–10, 2001
[19] Takata S., Tsai M.D., Inui M., Sata T. A cutting simulation system for machinability evaluation using a workpiece model // Annals of the CIRP. – 1989. – Vol. 38/1. – P. 417–420
[20] Kim G.M., Cho P.J., Chu C.N. Cutting force prediction of sculptured surface ball-end milling using Z-map // Int. J. Mach. Tools Manuf. – 2000. – No. 40. – P. 277–291
[21] Guzel B.U., Lazoglu I. Sculpture surface machining: A generalized model of ball-end milling force system // Int. J. of Machine Tools and Manufacture. – 2003. – Vol. 43 (5). – P. 453–462
[22] Lee S.K., Ko S.L. Development of simulation system for machining process using enhanced Z-map model // J. of Materials Processing Technology. – 2002. – Vol. 130–131. – P. 608–617