Д.В. Клочкова, Н.И. Сидняев
6
[
]
NRT
наблюдают
N
объектов, отказавшие объекты восстанавли-
вают, наблюдения проводят в течение календарного времени
T .
Каждый план наблюдений имеет свою область рационального
использования. Например, план
[
]
NUN
удобен для изучения нара-
ботки на отказ, при этом не требуется ремонт или замена изделий.
План
[
]
NRT
сложнее, так как предусмотрено проведение ремонтов.
Однако информация накапливается значительно быстрее. Кроме
того, получают дополнительные данные — о ремонтопригодности
изделия.
Подлежащая обработке информация о надежности аппаратуры
должна быть достоверной, однородной и достаточно полной. Досто-
верность информации обеспечивается благодаря точности контроль-
но-измерительных приборов, квалификации и ответственности лиц,
участвующих в ее подготовке. Важны простота и однозначность
форм, подлежащих заполнению в процессе сбора информации. Ос-
новные виды таких форм стандартизованы [2, 3, 9, 13, 19]. Наличие
единых форм обеспечивает также полноту и однородность информа-
ции, исключая возможность использования разных единиц измерения
для одинаковых показателей, объединение показателей, полученных
при разных условиях для разных устройств, и т. п.
Процесс сбора и последующей обработки информации значи-
тельно упрощается при использовании электронных документов с
готовыми вариантами ответов, которые легко поддаются элек-
тронной обработке. Однако требуемый в настоящее время уровень
качества и регулярности информации о работе устройств можно
обеспечить только при стабильном функционировании автомати-
зированной системы управления эксплуатацией аппаратуры.
Полученную в результате испытаний или от эксплуатирующих
предприятий информацию подвергают сортировке по однородности
и совместимости исходных условий, затем анализируют, отбрасы-
вая при этом характерные данные. Проверенную информацию сво-
дят в окончательные таблицы, удобные для последующей стати-
стической обработки вручную или с помощью компьютера [9].
Подготовленная к использованию информация, в том числе в гра-
фической форме (рис. 1), служит для определения теоретического
закона распределения исследуемой случайной величины — основы
прогнозирования ее значений в процессе эксплуатации устройства.
Установление теоретического распределения, соответствующего
данным наблюдений, проводят методами математической стати-
стики [1, 3, 5, 9]. Степень соответствия и, следовательно, точность
дальнейших расчетов зависят от количества информации, т. е. от
числа объектов и продолжительности наблюдений [9].
