Подход к разработке систем управления малыми космическими аппаратами в нейросетевом базисе - page 9

Подход к разработке систем управления малыми космическими аппаратами…
9
Сеть с наилучшим параметром
4
n
определена по минимальной
ошибке тестирования как двухслойная сеть логистических нейронов.
Вариант с
0
n
(без скрытого слоя) гомогенной сети логистиче-
ских нейронов дает ошибки, приведенные в табл. 2.
Таблица 2
Относительные ошибки обучения и тестирования
для сетей без скрытого слоя (
n
= 0)
Сеть
Обучение
Тестирование
р
 
a
T
р
 
a
T
Гомогенная
0,340 0,2695 0,3653 0,483 0,333 0,2637 0,3626 0,4778
Гетерогенная 0,179 0,0370 0,0135 0,109 0,180 0,0372 0,0136 0,1099
Следующая моделируемая структура соответствует варианту ге-
терогенной сети, где два нейрона выходного слоя логистические и
два нейрона линейные. Схема такой конфигурации сети может быть
описана следующим образом:
число нейронов скрытого слоя —
0
n
(сеть имеет только один
слой);
тип нейронов
1
2
( ) , ( )
f X f X
— логистические;
3
4
( ) , ( )
f X f X
линейные. Ошибки обработки тестов и обучения для этого случая
приведены в табл. 2.
Таким образом, очевидно, что с позиции критерия минимальной
сложности сети наиболее эффективной является модель, схема кото-
рой приведена на рис. 2.
Рис. 2.
Схема однослойной гетерогенной нейронной сети
для моделирования атмосферы
1,2,3,4,5,6,7,8 10,11,12,13,14,15
Powered by FlippingBook