Метод оценки надежности программного обеспечения по результатам испытаний на этапе его разработки

11 / 15

Метод оценки надежности программного обеспечения…
Инженерный журнал: наука и инновации # 6·2016 11
 
2
1 1
3
1
И И 4
;
И
С А А А
a
С
 


 
 (10)
   
2
2
1 1 1
*
3
1
И И И 4
,
И
  

  

С А С А А
b
С
(11)
где 1
1
И
П ;
2
Α

  1 И 1. C 
 
2.4. Подстановка выражений (10) и (11) в формулу (8) дает сле-
дующее выражение для вычисления байесовской оценки с регресси-
онным учетом априорной информации:
3
2 1
2
Б 3
2 1 2 1
П И П ,
И И И И
АВ С а P
а b СВ С
 
   
 
 
  
(12)
где  
* *
1 1 4 И И . B А С А  
Подставляя исходные данные в формулу (12), получаем значение
байесовской оценки показателя надежности ПО АСУ КА с регресси-
онным учетом априорной информации:
Б
3196 18 880 0,96
3 760 19 200
Р 
 

.
Следует отметить, что оценка показателя надежности ПО АСУ
КА, полученная по критерию максимума правдоподобия с учетом
двух этапов испытаний, но без учета актуальности второго этапа,
МП Р = 1 – (Д1 + Д2)/(И1 + И2) = 1 – 3/120 = 0,975,
т. е. является з а выше нной на 0,015 по сравнению с байесовской
оценкой, что недопустимо.
Изложенный метод предназначен для использования в процессе
разработки ПО АСУ КА с целях получения предварительной оценки
показателя надежности ПО АСУ КА для подвижных объектов
наблюдения. При этом метод допускает применение всех видов те-
стирования ПО АСУ КА на этапе его разработки.
Заключение. Проблема оценки качества любой продукции, в том
числе и данных полета КА как продукции АСУ КА, является на сего-
дняшний день весьма острой и актуальной. Решению этой проблемы
посвящено большое число работ разного плана, включая стандарты.
В связи с этим в настоящей статье ставилась следующая задача: ана-
лиз всех разновидностей методов оценки качества продукции на