Previous Page  5 / 10 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 5 / 10 Next Page
Page Background

Применение данных электромиографии в системах управления экзоскелетными …

Инженерный журнал: наука и инновации

# 6·2017 5

Рис. 3.

Расположение электродов (датчиков ЭМГ-сигнала) на внешней (

а

) стороне

и внутренней (

б

) сторонах предплечья:

1, 2, 3 — номера датчиков

программный модуль, предназначенный для определения типа

движений по ЭМГ и синтеза законов управления;

контроллеры и драйверы исполнительных устройств;

трехстепенной робот-манипулятор, служащий прототипом

исполнительной системы экзоскелета руки.

Сигналы сокращения мышц регистрируются в режиме реального

времени с помощью датчиков Muscle Senor v3 kit и платы Arduino Uno

[7], предназначенной для считывания аналоговых ЭМГ-сигналов с дат-

чиков и передачи их в персональный компьютер. Для предварительной

обработки (фильтрации) сигналов и выявления признаков, определяю-

щих тип движения, используется проблемно-ориентированное про-

граммное обеспечение, разработанное в системе LabVIEW [7, 8], в ко-

тором реализованы алгоритмы цифровой обработки сигналов [4, 5, 9].

Для выявления уровня мышечных сокращений вычисляется

среднеквадратичное значение (RMS) ЭМГ-сигнала. Полученные с

трех датчиков значения передаются в классификатор движений на

основе нечеткой логики [6, 10, 11] для определения трех основных

типов движения лучезапястного сустава — разгибания, сгибания и

супинации. Результаты распознавания преобразуются в сигналы

управления роботом-манипулятором. Блок-схема процесса обработки

информации в системе представлена на рис. 4. Таким образом, может

быть реализовано управление устройством специального назначения

(УСН), которое, как правило, является механическим «повторите-

лем» движений (биопротезом) [5].

На рис. 5 приведен алгоритм функционирования подсистемы

распознавания типа движения лучезапястного сустава на основе не-

четкой логики.

В данной работе классификатор, основанный на системе нечеткого

вывода [6, 10, 11], служит для определения трех основных типов дви-

жения лучезапястного сустава и отсутствия движения. Таким образом,

понятие принадлежности различных типов движений лучезапястного

сустава содержит четыре нечеткие переменные — «нейтральное поло-

жение», «разгибание», «супинация» и «сгибание».

1

2

3