Стр. 1 - Вычисление оптического потока для выделения транспортных средств на видеоизображении
Упрощенная HTML-версия
ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013
1
УДК.004.021
Вычисление оптического потока для выделения
транспортных средств на видеоизображении
П.А. Девайкин
1
, А.В. Шикуть
1
1
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрены алгоритмы вычисления оптического потока по серии
изображений, а также проанализировано их применение для выделения
транспортных средств и определения направления их перемещения на
видеоизображении. Показаны результаты работы алгоритма при раз-
личных параметрах входных данных: разной скорости движения
транспорта, плотности потока и частичном перекрытии изображе-
ний объектов. В качестве результатов приведены выводы о возмож-
ности использования алгоритмов для решения поставленной задачи,
кроме того, даны рекомендации по применению метода, позволяющего
точно выделять передвигающиеся объекты.
Email:
Ключевые
слова:
распознавание, компьютерное зрение, оптический
поток, отслеживание движения.
В настоящее время проблема автоматической регистрации про-
езжающего транспорта остается актуальной. Качественное распозна-
вание государственных регистрационных знаков (ГРЗ) в существую-
щих системах реализуется только при точной калибровке камеры,
заданной области поиска знака и определенных условиях видимости.
В большинстве случаев поиск ГРЗ проводится либо по всему
кадру, либо по ограниченной области, в которой зафиксировано дви-
жение. При таком подходе высока вероятность «ложного срабатыва-
ния» системы — попытки распознать ГРЗ при неправильно опреде-
ленном положении. Также точность распознавания остается низкой
ввиду того, что не учитывается пространственное положение знака
(угол наклона знака может варьироваться в пределах 15
°
).
Кроме того, с помощью существующих систем регистрации авто-
транспорта учитывают только объекты с ГРЗ, полностью находящемся в
кадре. Если при плотном движении знак был перекрыт другим транс-
портным средством, объект игнорируется. Тем не менее необходимо ре-
гистрировать каждое транспортное средство, даже если его номер не ви-
ден на кадре.
Решить перечисленные проблемы можно при отслеживании тра-
ектории перемещения объектов на основе анализа пространственно-
временных характеристик видеоизображения. Данный подход позво-
ляет определить положение автотранспорта, разделить частично пе-
рекрывающиеся объекты, вычислить направление передвижения
транспортного средства для дальнейшего выравнивания изображения
ГРЗ посредством аффинных преобразований.
