Инженерный журнал: наука и инновацииЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ
свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-53688 от 17 апреля 2013 г. ISSN 2308-6033. DOI 10.18698/2308-6033
  • Русский
  • Английский
Статья

Обзор способов построения темпоральных систем на основе реляционной базы данных

Опубликовано: 03.11.2012

Авторы: Балдин А.В., Елисеев Д.В.

Опубликовано в выпуске: #3(3)/2012

DOI: 10.18698/2308-6033-2012-3-99

Раздел: Информационные технологии | Рубрика: Автоматизированные системы управления

Проведен анализ подходов к реализации темпоральных систем на основе реляционной базы данных, даны определения "темпоральные данные" и "темпоральная база данных". Представлены подходы к моделированию времени, на основе которых описаны типы временных меток, используемые в темпоральных базах данных. Приведены два способа реализации темпоральных систем, в которых применяются современные реляционные базы данных: реализация темпоральной поддержки на уровне приложения и расширение нетемпоральной реляционной модели до темпоральной модели. Для каждого подхода выявлены соответствующие достоинства и недостатки.


Литература
[1] Информационная управляющая система МГТУ им. Н.Э. Баумана «Электронный университет»: концепция и реализация / Т.И. Агеева, А.В. Балдин, В.А. Барышников и др.; Под ред. И.Б. Федорова, В.М. Черненького. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. — 376 с.
[2] Информационные технологии в инженерном образовании / Под ред. С.В. Коршунова, В.Н. Гузненкова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. — 432 с.
[3] Куприянова С.В. «1С: Зарплата и Кадры Бюджетного Учреждения 8» — мощный инструмент по автоматизации расчета заработной платы в учебных заведениях // Новые информационные технологии в образовании: Десятая Междунар. науч.-практич. конф.: Сб. науч. тр. M., 2010. Ч. 1. — С. 311—315
[4] «Персонал — Кадры» — адаптивная функционально-развиваемая система информационной поддержки управления кадрами [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.personal.bravosoft.ru/doc/doc002.htm (дата обращения: 09.04.2012)
[5] Исследование и разработка темпоральной модели данных в рамках МИС Интерин PROMIS [Электронный ресурс]/ А.Н. Базаркин, 2009. — Режим доступа: https://edu.botik.ru/proceedings/psta2009/v2/037Bazarkin.Research_and.pdf (дата обращения: 09.04.2012)
[6] История и актуальные проблемы темпоральных баз данных [Электронный ресурс] / Б.Б. Костенко, С.Д. Кузнецов, 2007. — Режим доступа: http://citforum.ru/database/articles/temporal/4.shtml (дата обращения: 14.08.2011)
[7] Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. — М.: Радио и связь, 2002. — 286 с.
[8] Дейт К. Введение в системы баз данных. Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1328 c.
[9] Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж. Д., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс. Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2003. — 1088 с.
[10] Snodgrass R.T. Developing Time-Oriented Database Applications in SQL. — San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, Inc., 1999. — 504 p.
[11] Jensen C. S., Snodgrass R. T. Semantics of Time-Varying Information // Information Systems, Vol. 21. No. 4. 1996. p. 311–352. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.cs.arizona.edu/~rts/pubs/ISJune96.pdf, свободный (дата обращения: 09.04.2012)
[12] Steiner A. A. Generalisation Approach to Temporal Data Models and their Implementations [Электронный ресурс], 1998. — Режим доступа: http://www.timeconsult.com/Publications/diss.pdf (датаобращения: 09.04.2012)
[13] McKenzie E., Snodgrass R.T. An evaluation of relational algebras incorporating the time dimension in databases [Электронный ресурс] // ACM computing surveys. — 1991. — 23(4). — P. 501—543. Режим доступа: http://www.cs.arizona.edu/~rts/pubs/CompSurv91.pdf (дата обращения: 09.04.2012)