Инженерный журнал: наука и инновацииЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ
свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-53688 от 17 апреля 2013 г. ISSN 2308-6033. DOI 10.18698/2308-6033
  • Русский
  • Английский
Статья

Принятие решений по выбору траектории движения мобильным роботизированным комплексом в нечеткой среде

Опубликовано: 11.11.2013

Авторы: Третьяков М.Е.

Опубликовано в выпуске: #8(20)/2013

DOI: 10.18698/2308-6033-2013-8-940

Раздел: Приборостроение | Рубрика: Робототехника

Рассмотрена актуальная задача выбора траектории движения мобильным роботизированным комплексом в нечеткой среде. Предложен подход к решению этой задачи на основе теории нечетких множеств и теории полезности, что позволяет полно учесть специфику задачи (нечеткость среды), ввести в алгоритм принятия решений знания эксперта и достаточно просто ее формализовать. В подходе применен метод выбора альтернатив в нечеткой среде к решению подобных задач. Изложенный подход проиллюстрирован примером.


Литература
[1] Третьяков М.Е. Принятие решений по определению очередности поражения целей мобильным роботизированным комплексом в нечеткой среде. Оборонная техника, 2002, №1-2, с. 109-116
[2] Лакота Н.А., Лапшов В.С., Рубцов И.В. и др. Военная робототехника - состояние и перспективы развития. Оборонная техника, 2000, №1-2, с. 8-11
[3] Кутузов А.Н., Машков К.Ю., Наумов В.Н. и др. Многофункциональный мобильный комплекс для отработки перспективных технологий военной робототехники. Оборонная техника, 2000, №1-2, с. 12-14
[4] Кутузов А.Н., Лапшов В.С., Носков В.П., Рубцов И.В. Опыт разработки и создания автономного интеллектуального робототехнического комплекса на базе серийного танка Т-72. Оборонная техника, 2000, №1-2, с. 15-18
[5] Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В.и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. Москва, Радио и связь, 1989, 304 с.
[6] Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига, Зинатне, 1990, 184 с.
[7] Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Москва, Мир, 1976, 168 с.