76
О применении нейросетевого подхода
в решении задач теплопроводности
© Д.А. Крылов
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрены различные подходы к решению задач теплопрово-
дности. Особое внимание уделено применению нейронных сетей.
Предложен способ применения RBF-сетей, при котором искомая за-
висимость температуры от времени и координат аппроксимируется
с помощью радиальных базисных функций. Обучение проводится
путем минимизации функционала, учитывающего начальные и гра-
ничные условия. Поиск минимума проводится путем подбора пара-
метров нейросети. В случае необходимости учета фазового перехода
или источников/стоков тепла функционал дополняется соответству-
ющими условиями. Также в докладе представлены способы решения
конкретных прикладных задач теплопроводности с помощью ней-
росетевого моделирования, а также сравнение результатов расчета
с классическими численными.
Фундаментальные и прикладные задачи механики
