Интервальные доверительные оценки для показателей качества бинарных классификаторов - ROC-кривых, AUC для случая малых выборок

12 / 15

С.Ю. Гуськов, В.В. Лёвин
12
ЛИТЕРАТУРА
[1] Engelmann B., Hayden E., Tasche D. Testing rating accuracy. RISK, 2003,
vol. 16, pp. 82− 86.
[2] Stein R.M. Benchmarking default prediction models pitfalls and remedies in
model validation. J. of Risk Model Validation , 2007, vol. 1, no. 1, pp. 77−113.
[3] Большев Л.Н. Сравнение интенсивностей простейших потоков. Теория ве-
роятностей и ее применение, 1962, т. 7, с. 353 −355.
[4] Большев Л.Н. О построении доверительных пределов. Теория вероятно-
стей и ее применение, 1965, т. 7, c. 356–358.
[5] Garwood F. Fiducial limits for Poisson distribution. Biometrica, 1936, vol. 28,
pp. 437−442.
[6] Stevens W.L. Fiducial limits of the parameter of discontinuous distribution.
Biometrica, 1950, vol. 37, pp. 117−129.
[7] Sofus A. Macskassy and Foster Provost, Confidence Bands for ROC Curves:
Methods and an Empirical Study. CeDER Working Paper 02 −04. Stern School
of Business, New York University, Jan. 2004, 15 p.
[8] Jokiel-Rokita A., Pulit M. Nonparametric estimation of the ROC curve based
on smoothed empirical distribution functions. Statistical Computing, 2013,
vol. 23, pp. 703–712.
[9] Baklizi A. A Simple Method for Finding Emperical Liklihood Type Intervals for the
ROC Curve. J. of Modern Applied Statistical Methods, 2007, vol. 6, no. 2,
pp. 589−595.
[10] Le Meur Y., Vignolle J.-M., Chanussot J. Practical use of receiver operating
characteristic analysis to assess the performances of defect detection algorithms.
J. of Electronic Imaging, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers
(SPIE), 2008, vol. 17, no. 3, p. 10.1117.
[11] Dobrzański L.A., Krupiński M., Sokolowski J.H. Methodology of automatic quality
control of aluminium castings. J. of Achievements in Materials and Manufacturing
Engineering , 2007, vol. 20, no. 1–2, pp. 69–78.
[12] Щеголев С.С., Мотков А.В. Комплексный автоматизированный метод
выявления дефектов колец подшипников. Интернет-журнал
«НАУКОВЕДЕНИЕ», 2014, вып. 4 (23). URL:
110TVN414.pdf (дата обращения 25.11.2014).
[13] Иванов В.И., Коновалов Н.Н., Дергачев А.Н. Использование вероят-
ностных методов для оценки эффективности неразрушающего контроля.
Технологии техносферной безопасности, 2014, вып. 6 (58). URL: http://agps-
(дата обращения 25.11.2014).
Статья поступила в редакцию 10.12.2014
Ссылку на эту статью просим оформлять следующим образом:
Гуськов С.Ю., Лёвин В.В. Интервальные доверительные оценки для показате-
лей качества бинарных классификаторов  ROC-кривых, AUC для случая малых
выборок. Инженерный журнал: наука и инновации, 2015, вып. 3. URL:
Гуськов Сергей Юрьевич родился в 1992 г., окончил НИУ
ВШЭ в 2014 г. Экономист АО «Банк ЗЕНИТ». Область научных
интересов: применение математических методов в решении эко-
номических задач. e-mail: