Н.А. Ушакова
6
подходе. Исследователям в общем случае неизвестны ни закон распре-
деления вероятностей, ни его параметры. Закон распределения вероят-
ностей устанавливают на основании выборочных результатов наблюде-
ний. Кроме нормального распределения применяют логарифмическое,
экспоненциальное, распределение Эрланга и др. Применение подобных
законов связано с трудностями в расчетах, но обеспечивает более точ-
ные результаты анализа для разработки и принятия стратегических ре-
шений. Законодательство РФ рекомендует использовать отечественный
стандарт ГОСТ Р ИСО 5479–2002 [7]. В нем рассматривается графиче-
ский метод проверки нормальности распределения с использованием
вероятностной бумаги, критерия проверки на симметричность совокуп-
ности и значения эксцесса, а также критерии Шапиро — Уилкса и
Эппса — Палли. Однако подобный стандарт не всегда позволяет иссле-
дователям установить, какой из критериев является предпочтительным,
более мощным. Кроме того, данный документ не дает ответа на вопрос,
при каких объемах выборок конкретный критерий имеет преимущество
перед другими альтернативами.
В литературе для проверки нормальности распределения также
предлагается использовать критерий Д’Агостино. В этом случае кри-
терии нормальности основаны на коэффициентах эксцесса и асим-
метрии, которые при нормальном распределении равны 3 и 0 соот-
ветственно, а критерий Д’Агостино использует оба коэффициента.
Проверка по этим критериям данных 1000 предприятий Калужской
области различных сфер деятельности показывает отличие рассмат-
риваемых распределений от нормального. Это обстоятельство указы-
вает на сложности в принятии стратегически правильных управлен-
ческих решений, основываясь только на расчетах по моделям оценки
банкротства или финансового состояния предприятия. В научной ли-
тературе данная проблема вызывает бурные дискуссии и является
актуальной по сей день.
ЛИТЕРАТУРА
Печеная Н.А. Моделирование рисковых ситуаций как способ борьбы с
кризисом.
Социально-экономическое развитие общества в условиях ре-
форм. Мат. междунар. науч.-практ. конф.
Саратов, 24 декабря 2010 г.
Саратов: Изд-во ЦМП «Академия Бизнеса», 2010, ч. 3, 174 с.
Найт Ф.Х.
Риск, неопределенность, прибыль
. Москва, Дело, 2003, с. 216–
217.
Печеная Н.А.
Моделирование параметров бизнес-процессов в целях управ-
ления рисками
.
Сб. науч. работ преподавателей
. Калуга, Изд-во «Ваш
домъ», 2011, с. 73.
Закс Л.
Статистическое оценивание
. Москва, «Статистика», 1976, с. 70.
Постановление Правительства РФ от 25.06.2003 № 367 «Об утверждении
правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа»
[Электронный ресурс]. URL:
(дата обраще-
ния 30.11.2013)
