Background Image
Previous Page  4 / 9 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 4 / 9 Next Page
Page Background

В.И. Рязанцев, А.С. Дьяков

4

Вторым будем считать участок, расположенный после нелинейного

элемента и включающий в себя первый участок и следующий за ним блок

интегрирования. В этом случае передаточная функция

2

1

1

( ) (1 ) ( )

.

1

k

W s

s W s

s ms k

Для третьего участка, расположенного непосредственно перед нели-

нейным элементом и состоящего из блоков интегрирования и обратной

связи, передаточная функция определяется так:

a

a

3

2

2

a 3

a 3

( )

,

1

v s

v

W s c

c

v c s

s v c

где

2 3

,

c c

— коэффициенты;

a

v

— скорость автомобиля.

Преобразуем полученное выражение:

a 2

2 3

3

1

1

a 3

3

3

1

( )

(

)

1 (

)

1

a

a

v c

c c

W s

v c v c s

v c s

и сделаем замену переменных:

2

1 ;

h k

2

;

H m k

3 2 3

;

h c c

3

3

1 .

a

H v c

В результате получим

2

2

2

( )

;

(

1)

h

W s

s H s

3

3

3

( )

.

1

h

W s

H s

На рис. 3,

б

изображена структурная схема АСУС, эквивалентная ис-

ходной. Найдем для этой системы коэффициенты статистической линеари-

зации нелинейного звена.

При замене нелинейного элемента линейным коэффициент статистиче-

ской линеаризации по неслучайной составляющей определяется выражением

к

к

к

к

к

0

0

,

2

y

y

y

y

y

m d

m d

F K

m

D

D

 

 

 

 

 

 

 

где

к

,

y

m

к

y

D

математическое ожидание и дисперсия поперечной де-

формации колеса

к

у

соответственно; Ф

интеграл Лапласа.

Коэффициенты линеаризации по случайной составляющей представим

в двух формах в зависимости от условий их получения.

В работах [9, 10] в качестве критерия статистической эквивалентности

принимают равенство математических ожиданий и дисперсий случайного

процесса на выходе нелинейного и линейного элементов.

В этом случае коэффициент

к

к

к

к

к

2

2

(1)

0

1

(

)

(

)

exp

exp

.

2

2

2

y

y

y

y

y

d m

d m

F

K

D

D

D

 

 